我们把贵州 554 座景区 做成机器可读的结构化底座——
被大模型调用，也被我们自己的旅觅随行系统调用。
同一份数据，两路输出。这是贵州旅游的数据水源。
不用听我们说通了——点一下，接口当场返回真实数据。
不是数据量，是机器能拿起来用的结构。
成人 / 学生 / 儿童 / 观光车 …… 票种全部结构化，价格问答不再靠猜。
景区 ↔ 票种 ↔ 规则 ↔ 问答，织成一张可检索的网。
来自真实业务流，过期自动自检——不是一次性导入的静态文档。
向量通道 + 结构化通道并行，554 景区向量与结构化档案互为校验，降低大模型编造。
# REST · 零门槛试调
curl "https://ai-lvmi.com/open/v1/spots/list?limit=5"
# MCP · 大模型直接挂载
https://ai-lvmi.com/mcp/sse # 只读工具面
9 个市州、88 个县区，A 级景区结构化覆盖，随新评定持续更新。
不是三个并列产品，是长在彼此身上的三层。
数据是四类人共同的落点。
AI 只调用可溯源、有出处的数据。以下是旅觅的凭据，状态以主管部门公示为准。
完整资质与证书公示见 技术实力 页 · 我们宁可把进度写得慢一点，也不写没有依据的数字。